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抚州市是哪个省的抚州市是几线城市 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创(chuàng抚州市是哪个省的抚州市是几线城市)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超过(guò)大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来。

抚州市是哪个省的抚州市是几线城市rong>紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。