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夜游症的孩子精神有问题吗,孩子半夜起来突然乱走乱说话

夜游症的孩子精神有问题吗,孩子半夜起来突然乱走乱说话 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万夜游症的孩子精神有问题吗,孩子半夜起来突然乱走乱说话,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个(gè)因素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳(láo)动力总量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业(yè)数(shù)据(jù)解读时(shí),披(pī)露了当(dāng)前青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù)的(de)基本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算(suàn)3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业(yè)率每提(tí)高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来(lái)看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业(yè)形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的(de),这一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口(kǒu)的受(shòu)教育程(chéng)度也大致类(lèi)似(shì),青年(nián)人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就业(yè)人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集(jí)的特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个(gè)行业也(yě)是(shì)青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年(nián)就业流入的主要行业(yè),吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均受教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该(gāi)行业的(de)青年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的症结(jié)在于服务(wù)业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构分(fēn)化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人口的(de)分(fēn)化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参夜游症的孩子精神有问题吗,孩子半夜起来突然乱走乱说话(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数(shù)量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开始(shǐ)明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能(néng)仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是(shì)近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年(nián)的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要,这(zhè)也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  青年(ni夜游症的孩子精神有问题吗,孩子半夜起来突然乱走乱说话án)失(shī)业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上(shàng)的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口(kǒu)可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五(wǔ)分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样(yàng)本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人(rén)口普查的就(jiù)业(yè)数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公司

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