据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出(chū)，人(rén)工智(zhì)能应用(yòng)的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复(fù)人(rén)工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算(suàn)和移(yí)动互(hù)联(lián)网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了对(duì)大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元(yuán)更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力(lì)资源的(de)融(róng)合调(diào)度及(jí)祈使句例子英语，祈使句例子10个弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科(kē)学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士表示，关(guān)于人(rén)类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了(le)解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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