抬起一条腿对正往里怼是什么意思，一条腿抬起来-绿茶通用站群

抬起一条腿对正往里怼是什么意思，一条腿抬起来 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)抬起一条腿对正往里怼是什么意思，一条腿抬起来键词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇p抬起一条腿对正往里怼是什么意思，一条腿抬起来arty”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存(cún)在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

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AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的(de)终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。