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戴自动蝴蝶去上班感受,带自动蝴蝶去上班

戴自动蝴蝶去上班感受,带自动蝴蝶去上班 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失(shī)业率的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端戴自动蝴蝶去上班感受,带自动蝴蝶去上班大幅推高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三(sān)分之二的(de)青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速(sù),新增城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因(yīn)素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失(shī)业(yè)增加的结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断对于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率来(lái)说并没有问题,因为我国的(de)劳动力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变动(dòng),因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动(dòng)的是(shì)失业人口(kǒu)数(shù)量(分子(zi)),但决定(dìng)青(qīng)年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失业人数(shù)的基(jī)本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基(jī)本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好于去年,这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能(néng)相对不熟练,往往戴自动蝴蝶去上班感受,带自动蝴蝶去上班在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查(chá)数据,青(qīng)年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类(lèi)似,青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业(yè)与青年(nián)就(jiù)业(yè)分布(bù)基本一致(zhì)。青年(nián)失(shī)业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是(shì)青(qīng)年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来自何处(chù)之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大(dà)量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃(rán)水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行业(yè)的平均(jūn)受教(jiào)育年限在(zài)14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一致(zhì),即青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业(yè)的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的(de)青年(nián)失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失(shī)业率的(de)分子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低(dī)的生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带(dài)来(lái)的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年均出(chū)生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到十(shí)三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分青年(nián)在(zài)校(xiào),并未进入劳(láo)动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿(yuàn)进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快(kuài)于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来(lái)经济和就(jiù)业好转后(hòu)会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一概念的(de)两个要点:一(yī)是(shì)调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)讨论以全(quán)国青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的(de)定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失(shī)业人(rén)员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行(xíng)两次(cì)全国劳(láo)动(dòng)力抽样调(diào)查(chá),调查范围(wéi)为中国(guó)大(dà)陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调(diào)查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业(yè)数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数(shù)会(huì)根(gēn)据(jù)普(pǔ)查数据(jù)进(jìn)行(xíng)修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的差(chà)异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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