夜鹭是几级保护动物，夜游鸟是几级保护动物-绿茶通用站群

夜鹭是几级保护动物，夜游鸟是几级保护动物 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很夜鹭是几级保护动物，夜游鸟是几级保护动物多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全夜鹭是几级保护动物，夜游鸟是几级保护动物问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。