据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美(měi)国得克(kè)萨(sà)斯大学的(de)一(yī)个科研团队(duì)宣布(bù)了(le)一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电(diàn)信号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有(yǒu)望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力(lì)也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力(lì)爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在(zài)机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数(shù)克己慎独守心明性 什么意思出自哪里，心有山海 静而不争什么意思学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情(qíng)况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

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　　据财联社不(bù)完全(quán)整理，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经(jīng)元更加(jiā)接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的(de)人工神(shén)经元(yuán)方式(shì)感知认(rèn)知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服(fú)务门(mén)户(hù)，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许(xǔ)多特(tè)征(zhēng)。

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