据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠fe2o3是什么化学元素二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数(shù)级(jí)增(zēng)长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应fe2o3是什么化学元素未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据(jù)学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物(wù)神(shén)经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功(gōng)能的(de)数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人(rén)工神(shén)经元(yuán)联(lián)结(jié)进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神(shén)经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关业务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对(duì)大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使(shǐ)人(rén)工神(shén)经网络像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设(shè)“全国(guó)一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能(néng)科学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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