据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的(de)人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和(hé)电(diàn)信号(hào)进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载(zài)于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出(chū)革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学(xué)习一层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的(de中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省)人工神(shén)经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖学，使人(rén)工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的(de)人工(gōng)神经元(yuán)方(fāng)式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全国一(yī)体化(hu中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省à)算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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