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脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思

脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年(nián)失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但(dàn)是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的(de)变化都(dōu)不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我们(men)讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失(shī)业率的(de)分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读时,披(pī)露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步(bù)测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比去(qù)年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技(jì)能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年失(shī)业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工(gōng)作过的(de)失(shī)业群(qún)体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年(nián)失(shī)业人口中,第一(yī)大失业原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例(lì)从(cóng)高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度(dù)来(lái)看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年(nián)失业人(rén)口的(de)行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类(lèi)行业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业(yè)是国(guó)民(mín)经(jīng)济(jì)分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的知识密(mì)集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比例(lì)(该行(xíng)业的青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年(nián)失业率大(dà)多高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个(gè)行(xíng)业(yè)一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程(chéng)度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的(de)整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密(mì)集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等(děng)行业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带(dài)来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压力大(dà);而(ér)脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思住宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的(de)青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而(ér)后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披(pī)露的青年就业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经(jīng)开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的两个(gè)前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概(gài)念的两个(gè)要(yào)点(diǎn):一是(shì)调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据(jù)脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全(quán)国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分(fēn)纳(nà)入(rù)就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据(jù)普查数据(jù)进(jìn)行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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