绿茶通用站群绿茶通用站群

抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年

抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济(jì)和(hé)信(xìn)息化局等三(sān)部门拟组织(zhī)实(shí)施“北(běi)京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。其中提出,到(dào)2025年,基(jī)本形成要素齐全、技术领先、生态(tài)完备、可有力支撑数字经济(jì)高质量发展的通(tōng)用人工智能产业发(fā)展格局(jú)。上下游产业链布局持(chí)续优化(huà),优(yōu)质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升,大模型创新应(yīng)用引领(lǐng)全(quán)国(guó),每年落地10个以上重点场景商业化(huà)标杆应用(yòng)并(bìng)形成10个以上(shàng)行业标杆解决方案,培(péi)育一批(pī)应(yīng)用大模型技术实(shí)现(xiàn)突(tū)破性(xìng)成长的标杆企业,建成具有国际影响(xiǎng)力的(de)通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展高地。

  主要任务方(fāng)面,计(jì)划提到(dào),加快满足近期(qī)迫(pò)切算力需求。发挥本市(shì)算力(lì)资源优势,通过与云厂商建立合作(zuò),加(jiā)快归集现(xiàn)有算力,为市场主体提(tí)供(gōng)多元(yuán)化优质普惠算力(lì),保障本(běn)市大模(mó)型团队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品研发和(hé)技术创新。采用用户单(dān)位与大(dà)模型团队结对方(fāng)式,对形成场景应用模式(shì)或试点案例的本市大(dà)模(mó)型团队训练、初创企(qǐ)业行业模型调优及行业应用推理算(suàn)力,给予10%的(de)财(cái)政(zhèng)补贴。探索支(zhī)持(chí)各区重点布局(jú)的产业园区、基(jī)地按照入驻即享(xiǎng)原则,对大(dà)模型企业给予算力(lì)支持(chí)。

  计划(huà)还(hái)提(tí)到(dào),谋划(huà)建设国家级(jí)数据训练基地。在数(shù)据基础制度先行示范区布局中谋(móu)划(huà)建设(shè)国家级数据训练基地,探索高价值数据共享(xiǎng)的版权、安全和激励(lì)机制问题(tí),推动形成(chéng)基于(yú)贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本(běn)市从(cóng)事人(rén)工智能训练(liàn)数据的(de)专业服(fú)务商优势(shì),为大模型预训练(liàn)的各(gè)个(gè)阶段所需的数据提供数据(jù)支撑(chēng)和(hé)技术服务(wù),开发涵盖文(wén)本、图像、视频等多模态的高(gāo)质量数据集(jí),助力国家级(jí)数(shù)据(jù)训练基地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技(jì)术的合成数(shù)据新产(chǎn)业。

  北京市(shì)通用人(rén)工(gōng)智能产业创新(xīn)伙伴计划

  为抢抓通用人工(gōng)智(zhì)能产业发展(zhǎn)新机遇,推动大(dà)模(mó)型技术创新应用,拟(nǐ)组织实施“北(běi)京市通(tōng)用人工智能(néng)产业(yè)创新伙伴计划”。伙伴(bàn)计划聚焦(jiāo)于汇聚产业(yè)链上(shàng)下游合作伙伴,构(gòu)建(jiàn)政产学研用(yòng)深度(dù)融合的(de)协同(tóng)联动产业(yè)体系(xì),推(tuī)进大模型研(yán)发和(hé)应用,解放和(hé)发展数字经济时代新的生产力,赋能千行百(bǎi)业数智化转型,助(zhù)力全球数(shù)字(zì)经济标(biāo)杆(gān)城市建设。

  一、指导思想

  以习近平新时代中国(guó)特色社会主(zhǔ)义思想(xiǎng)为(wèi)指导,深入(rù)贯彻落实党的二十大(dà)精神,深刻把握人工智能(néng)技术演进趋(qū)势和创新发展规律,充分发挥(huī)本市人工智(zhì)能(néng)领域(yù)的技术创新(xīn)优(yōu)势和产业资源(yuán)优势,围绕人工智能(néng)大模型(xíng)的开发迭(dié)代,以场景应(yīng)用为牵(qiān)引,集(jí)聚上下(xià)游伙伴,优化配置(zhì)算力、数据和算法(fǎ),加速大模型的行业应用落地,推动(dòng)构建通(tōng)用人工智能(néng)产业生态,打造数字(zì)经济(jì)发展新的(de)突(tū)破(pò)点、引爆点和增长(zhǎng)点。

  二(èr)、工作原则

  创新驱动。加快推动大模型(xíng)基础理论、关(guān)键技术和应用模式研究,取得一批标志性、引领性、示范性(xìng)的创(chuàng)新(xīn)应用成果,提升北京人工智(zhì)能创新策源能力。

  应用牵引。有序推进(jìn)本市智慧城市应用场景开放,加(jiā)快推动大模型在行业应用领(lǐng)域尽早落地,不断提(tí)高场景应用的(de)整体性(xìng)、系(xì)统性、可靠性和前瞻性,以场景应用(yòng)促(cù)进技(jì)术(shù)和产品的迭代(dài)升级。

  重点(diǎn)突(tū)破。围(wéi)绕(rào)当前智能算(suàn)力不(bù)足、高质量数据供给不够等问题,抓住症结、精准施策,利(lì)用我国在垂(chuí)直领域的场景优势(shì),弥补关键(jiàn)薄(báo)弱(ruò)环节,力争打通痛点、难点和(hé)堵点,实现行(xíng)业大模型(xíng)的率(lǜ)先突(tū)破。

  开(kāi)放(fàng)合(hé)作(zuò)。结合(hé)大(dà)模型发展关键(jiàn)环节(jié),遴选各个环节合作伙(huǒ)伴,合作伙伴(bàn)紧密合(hé)作(zuò)、高(gāo)效协同,形(xíng)成产业链共同体,共投资源、共有成(chéng)果、共享收益、共(gòng)筑生态(tài)。

  三、工作目(mù)标

  到(dào)2025年,基(jī)本形成(chéng)要素齐全(quán)、技术领(lǐng)先、生态完备、可(kě)有力支撑数(shù)字经(jīng)济高质量发展的通用人工智能产业发展格局。上(shàng)下游产业链布局持续优(yōu)化,优质算(suàn)力、高质量(liàng)数(shù)据供给支(zhī)撑能(néng)力大幅提升,大(dà)模(mó)型创(chuàng)新应(yīng)用引领全国(guó),每年落地10个以上重点场(chǎng)景商业(yè)化(huà)标杆应(yīng)用并形成10个以上行业标(biāo)杆解决方案(àn),培育一批应用大(dà)模型技术实现突破(pò)性成长(zhǎng)的标杆企业(yè),建成具有国际影响力的通用人(rén)工智能产业发(fā)展高地(dì)。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范围

  “伙(huǒ)伴计划”旨在搭建人工智能(néng)大模型(xíng)的开(kāi)放(fàng)合(hé)作平台,建立协同合作机制,寻找利益契合(hé)点(diǎn)和(hé)最大公约数,推进合作(zuò)伙伴协同联(lián)动,实(shí)现资源供给充裕、技术自主创新、应(yīng)用落地见效、合作(zuò)机(jī)制灵活的(de)良性发展态势(shì)。具体划分(fēn)为五类伙伴(bàn),即算力伙伴、数据伙(huǒ)伴、模型伙伴、应用伙伴(bàn)和投(tóu)资(zī)伙(huǒ)伴(bàn)。根据自身业(yè)务类型,各类市场(chǎng)主体可承担一个(gè)或多个(gè)伙伴角(jiǎo)色。

  (一)算力伙(huǒ)伴(bàn)

  算(suàn)力(lì)伙伴提(tí)供(gōng)多(duō)元化高(gāo)质量算(suàn)力资源,保障本市大模型企(qǐ)业和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新,优先(xiān)为本市大模型团(tuán)队和创新企业提供优质算力服务,提供(gōng)一系列(liè)的人工(gōng)智能开发增值服(fú)务工具(jù),降低中(zhōng)小企业和个人开发(fā)者的算力使用(yòng)门槛,扩大本市(shì)大模型(xíng)发展集聚引(yǐn)领优势。

  (二)数据伙伴

  数据(jù)伙伴是数据要(yào)素市场中包括数据提供(gōng)方、数据服务方、数据交易方在(zài)内的市(shì)场主体。针(zhēn)对大(dà)模型(xíng)训练所需的(de)高(gāo)质量(liàng)数据,发挥数据提(tí)供(gōng)方海量数据资源(yuán)优(yōu)势,基于数据交(jiāo)易方搭建的(de)流通交易平(píng)台和数抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年据(jù)服务方的技术支撑,实现训练数(shù)据的有效(xiào)供给及合规(guī)高(gāo)效、安全(quán)有序的(de)流动。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模(mó)型(xíng)伙伴是(shì)服务政务、工业、医疗、交通、金融、教育、文旅等行(xíng)业的解决方(fāng)案服(fú)务抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年商,通(tōng)过行业典型场(chǎng)景(jǐng)牵引,在(zài)通(tōng)用大模型的基础上开发行(xíng)业模型,落(luò)地(dì)行(xíng)业(yè)应(yīng)用并提供日常(cháng)服务,打通模(mó)型即服务(wù)的(de)最后(hòu)一公里,并以(yǐ)行业模型反(fǎn)哺(bǔ)通用大(dà)模型技术(shù)的迭(dié)代。

  (四(sì))应用伙伴(bàn)

  应用伙(huǒ)伴是指(zhǐ)应(yīng)用大模(mó)型(xíng)能(néng)力支撑业务发展的各类行业用(yòng)户(hù),通过开放自身典(diǎn)型(xíng)场(chǎng)景,支(zhī)撑打造基于行业数据的(de)精(jīng)准模型,带动业务发展,实现差异化竞(jìng)争优势(shì)。

  (五)投资伙伴

  投资(zī)伙伴以资本(běn)赋能通用(yòng)人(rén)工智能产业(yè)发(fā)展(zhǎn),发挥孵化、引导、带动作用(yòng),驱动科技创新、培育标杆企业、促进项目(mù)落地,推动(dòng)数(shù)字经济高质量发展。

  五、主要任务

  (一)加快满(mǎn)足近期迫切算(suàn)力需(xū)求。发挥(huī)本市算力资(zī)源优势,通过与(yǔ)云厂商建立合作,加快归(guī)集现有(yǒu)算力,为(wèi)市场主体提供多元化优(yōu)质普惠算力,保障本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品(pǐn)研发和技(jì)术(shù)创新。采用用户单位与大模型(xíng)团队结对方式(shì),对形成场(chǎng)景应用模(mó)式或试(shì)点案例的(de)本市(shì)大模(mó)型团队训练、初创(chuàng)企业行业模(mó)型调(diào)优及行业(yè)应用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布(bù)局的产业园区、基(jī)地按(àn)照(zhào)入驻(zhù)即享原则(zé),对大模型企业给予(yǔ)算力支持(chí)。

  (二)提升中长期算力供给能力。加快建设海淀区北京(jīng)人工智能公共算力(lì)、朝阳区北京数字经济算力中心等重点项目,尽快形成算力供给,完善(shàn)本市算力供给体系。建设北(běi)京市公共算力服务(wù)平台,汇聚云厂(chǎng)商和本地算力,形成统一服(fú)务窗(chuāng)口并实现算力(lì)任务调度,提升(shēng)集约(yuē)化、规模化、专(zhuān)业(yè)化(huà)算力(lì)能力(lì),以商(shāng)业化运(yùn)营(yíng)为主、政府适度(dù)补贴(tiē)为辅(fǔ),满(mǎn)足未来5-10年本(běn)市人工(gōng)智能企业对算力的规(guī)模化(huà)需求。提高(gāo)环京地区算力一体化服务能力,形成全国算力网络调度(dù)枢(shū)纽节(jié)点。

  (三)推出一批高质量训(xùn)练数据(jù)。梳理大模(mó)型训练数据需(xū)求清单和供给目录,建(jiàn)立数(shù)据供需对接机制。基于市大(dà)数据中心和北京国(guó)际大数据交易所探索建(jiàn)设可(kě)用于大模型(xíng)训练的公(gōng)共数据(jù)专栏和社会数据专(zhuān)区,推动公共数据和社会数(shù)据定向有(yǒu)条件开(kāi)放(fàng)。发挥在京国家机关、科研(yán)院所、企事(shì)业单位(wèi)丰(fēng)富的数据资源优(yōu)势,用好北京国际大数据交易所社会数(shù)据专区(qū)成果及智源研(yán)究(jiū)院中文语料(liào)库,形成训练数据的(de)定向供给,对数据(jù)提供方给予一定比例(lì)的(de)补贴支抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年持。

  (四)谋划建设(shè)国家级数(shù)据(jù)训练基地。在数据基础制度(dù)先行(xíng)示范区布(bù)局中谋划建设国家级数据训练(liàn)基地,探索高价值数(shù)据(jù)共享(xiǎng)的版权、安全和激励(lì)机制(zhì)问(wèn)题,推动形成基于(yú)贡献的商(shāng)业化(huà)合(hé)作模式。发挥本(běn)市从事人(rén)工智(zhì)能训练数(shù)据的(de)专业(yè)服务商优势,为大模(mó)型(xíng)预训(xùn)练的各个阶段所需(xū)的数据提供数据支撑和技(jì)术服务,开发涵盖(gài)文本(běn)、图(tú)像、视(shì)频等(děng)多(duō)模(mó)态(tài)的高质量数据集,助力国家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的(de)合成数据(jù)新产(chǎn)业。

  (五)实施大模型应用创(chuàng)新标杆试点工程。围绕首(shǒu)都之窗智能(néng)问(wèn)答、在线(xiàn)导(dǎo)办等场景,依托私有(yǒu)化(huà)部署的(de)算力集群资(zī)源,逐步(bù)开(kāi)展政务服(fú)务行业(yè)专有(yǒu)模型训练、精调、剪枝、蒸馏(liú)等工作(zuò),赋能“12345接诉(sù)即办”辅助场景,总结专用模型(xíng)实施部(bù)署经验,探索(suǒ)政务(wù)服(fú)务大模(mó)型服务模式。支(zhī)持金融(róng)机构利(lì)用(yòng)大模(mó)型(xíng)技术打造“全能业务助理(lǐ)”,提升金融(róng)从(cóng)业(yè)者的(de)服务半径和服(fú)务(wù)质量。探索大(dà)模(mó)型助力智慧城市建设,推动城(chéng)市大脑等城市管理(lǐ)公共平台开放数据接(jiē)口引入(rù)大模型(xíng)辅助治理。

  (六)推动(dòng)大模型赋能千行(xíng)百(bǎi)业(yè)。支持本市企业在(zài)“模(mó)型(xíng)即服(fú)务”人工智能产业链中布局,加强(qiáng)垂直领域(yù)攻关(guān),实(shí)现(xiàn)重(zhòng)点(diǎn)场景应用突破(pò),丰(fēng)富行业应(yīng)用(yòng)生(shēng)态。聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创新活跃的数据优势领(lǐng)域,加快推进(jìn)大模型商业化落地应用(yòng),加速文字(zì)创(chuàng)造、人(rén)机交互、教(jiào)育、影音等场景(jǐng)落地应用。加速信息(xī)交互领域(yù)的数(shù)字化转型,变革知识创(chuàng)造行业生产(chǎn)方式,激(jī)发持续的(de)数字创新(xīn)活力,深度赋能千(qiān)行百业。

  (七)培(péi)育软(ruǎn)件开发(fā)新范式。变革软(ruǎn)件(jiàn)领域的开发应用模式(shì),提升软件生产力工具效能,利用生成式AI重构企(qǐ)业软件。以开(kāi)源聚合创新,构建大模型开源社区(qū),吸引科研院所、代码(mǎ)托管平台、开(kāi)发者及团队在京形成(chéng)开(kāi)放(fàng)、包容、活跃的创新氛(fēn)围(wéi)。在基础软件领域(yù)引入(rù)大模型(xíng)应用,提升国(guó)产操作(zuò)系统、办公、设计、编程软(ruǎn)件性能,丰富信创软件(jiàn)品类。加(jiā)强工业软件与(yǔ)大模(mó)型融(róng)合,加快推进(jìn)智(zhì)能工业软件(jiàn)开发应(yīng)用(yòng),提(tí)升软件质(zhì)量(liàng)、丰富应(yīng)用功能。倡导模型即服(fú)务,提升云服务商(shāng)、集(jí)成企(qǐ)业(yè)服务水平。鼓(gǔ)励互联(lián)网服务迭代升级,推动涌(yǒng)现大(dà)模型+互(hù)联(lián)网新软(ruǎn)件新(xīn)服务。

  (八)实施(shī)大模型(xíng)底层(céng)支撑性技(jì)术筑(zhù)基工程(chéng)。支持企(qǐ)业加大研发投入,加强互(hù)联协议、网(wǎng)络传输、能耗优化等技术研发(fā),提升片间(jiān)互联速率,构建高速计算集群网络传输系统,提升(shēng)芯(xīn)片算力水平及集(jí)群表现。推进芯片制造工艺(yì)突破(pò),加速工艺能力建设进(jìn)程,以Chiplet技术进步(bù)弥补先进工艺(yì)技术代差,超前布(bù)局先进计(jì)算芯(xīn)片(piàn)新技术、新架构。开展面向不同芯片架构(gòu)、不同应(yīng)用场景的软硬件精准适配攻关,加快不同芯片架(jià)构的接口适配(pèi)、共性算子开发,加速推出基(jī)于自主算力的软硬一(yī)体化(huà)解决方(fāng)案。

  六、组织实(shí)施

  (一)多(duō)渠道征集伙伴计(jì)划(huà)成员(yuán)。通过有关部门邀请(qǐng)、企业(yè)自荐、行业组(zǔ)织推荐等(děng)方式,广(guǎng)泛征集伙(huǒ)伴计(jì)划成员(yuán),形成伙伴计(jì)划(huà)成员名单,发挥(huī)伙(huǒ)伴计划成员资源优(yōu)势(shì),帮助加快大模型(xíng)研发(fā)迭代、推广(guǎng)应(yīng)用。

  (二(èr))建立(lì)常态化联系服务机(jī)制。建立(lì)与伙伴计(jì)划成(chéng)员常态化联系服务(wù)机制,将(jiāng)伙伴计划(huà)成员纳入市区两(liǎng)级重点企(qǐ)业服(fú)务(wù)机制。

  (三)加大资金支持(chí)力度。利用(yòng)高精尖(jiān)产业发展资金等(děng)支持(chí)通用人(rén)工智能(néng)产业发展,推动算力基础设施建设、数据流(liú)通交(jiāo)易(yì)、关键技术研(yán)发等。充分利用(yòng)高精尖发(fā)展基金,加大对通用人工智能产业投资,积极引入(rù)社(shè)会资本(běn),鼓励(lì)设立(lì)通用人工智能产(chǎn)业基(jī)金,加大对企(qǐ)业投(tóu)入力(lì)度(dù)。

  (四)广泛(fàn)开展宣传引导。充分发挥本市人工智能领域行业协会、产业联盟(méng)等社会组(zǔ)织的(de)作用,积极推广伙(huǒ)伴计划,做好政策宣传,挖掘伙伴(bàn)成(chéng)员优(yōu)秀经验做法、先(xiān)进技术(shù)产品(pǐn)、试点示范案例,加大(dà)推广力(lì)度(dù)。

  (五)加(jiā)快大模型领域人才(cái)引育(yù)。支(zhī)持(chí)伙伴(bàn)计划成(chéng)员引育更多具有(yǒu)国际(jì)竞(jìng)争(zhēng)力(lì)和发展潜(qián)力(lì)的人才(cái),打造大模型人(rén)才集聚高地。

  (六)积极开展先(xiān)行(xíng)先试。努力在国家(jiā)相关部委指导(dǎo)和支持下,争创(chuàng)国家数据基础(chǔ)制度先(xiān)行先试(shì)示范区,建立健(jiàn)全(quán)鼓励包(bāo)容创(chuàng)新和审慎监管的环(huán)境氛围。

  市经济和信(xìn)息化(huà)局

  市科(kē)委、中关村(cūn)管委会

  市发展改革(gé)委

  2023年(nián)5月19日(rì)

未经允许不得转载:绿茶通用站群 抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年

评论

5+2=