据媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计(jì)算(suàn)能力也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此(cǐ)次(cì)科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动(dòng)物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人(rén)工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回复(fù)人工神(shén)经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。中国为什么叫兔子国ng>讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元中国为什么叫兔子国le='color: #ff0000; line-height: 24px;'>中国为什么叫兔子国(yuán)更加接近，从而(ér)使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似的人工(gōng)神(shén)经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设(shè)“全国(guó)一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户(hù)，实现全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特征。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 中国为什么叫兔子国