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49是质数还是合数为什么是奇数,49是质数还是合数为什么不是奇数

49是质数还是合数为什么是奇数,49是质数还是合数为什么不是奇数 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用(yòng),与人(rén)们进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能量(liàng)

用户们(men)可以在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn),就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作,这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他(tā)们(men)会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求,但是都不尽如人(rén)意,它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图,人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因(yīn)为太逼真,被大(dà)家(jiā)当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现,活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人,而是(shì)AI绘图,那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手(shǒu),但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现,以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图(tú)效(xiào)果,如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗(piàn),将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧,一方(fāng)面(miàn),批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后,其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能的(de)安全问题需要(yào)得到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊(xióng),或者一段(du49是质数还是合数为什么是奇数,49是质数还是合数为什么不是奇数àn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录(lù)像,随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗,一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在(zài)于,它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着,一些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速(sù)度,更(gèng)低(dī)的(de)生产成本,这无(wú)疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用,对(duì)于下(xià)一(yī)代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域,本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向(xiàng)了可以生(shēng)成内(nèi)容,甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū),在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后,多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时,更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面,多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新,多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián),业界也有不少技术突破,但(dàn)是,多模态大模型进一步(bù)往下走,算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式上(shàng)升,一般的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn),到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然(rán),这(zhè)方面(miàn),由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外,还有很多需(xū)要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑的技术创新,将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支(zhī)撑(chēng)下(xià)快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光,期(qī)待(dài)在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创造的(de)边际(jì)成(chéng)本降低,让万众受益。

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