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天兵天将指哪个生肖,天兵天将指哪个生肖的动物 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来(lái)青(qīng)年就业(yè)和(hé)25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场(chǎng);三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下(xià),城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率(lǜ)上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不(bù)变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露(lù)了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失(shī)业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上(shàng)半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员的(de)比(bǐ)例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一大(dà)失业(yè)原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行(xíng)业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的(de)行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来(lái)自(zì)何处之前(qián),需要研究青年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行(xíng)业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过(guò)去十(shí)年(nián)青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的(de)青年(nián)就业人(rén)数(shù)/青(qīng)年(nián)就业总人(rén)数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的(de)结(jié)构(gòu)不均衡。一(yī)方(fāng)面(miàn),随(suí)着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化(huà)。房地(dì)产(chǎn)、互(天兵天将指哪个生肖,天兵天将指哪个生肖的动物hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)是城(chéng)镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要(yào),这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以全(quán)国(guó)青年(nián)人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报(bào)告(gào)如(rú)无(wú)特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力(lì),参加(jiā)或要求参加(jiā)社会(huì)经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调(diào)查(chá)约12万(wàn)户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分纳入(rù)就(jiù)业(yè)调查(chá),长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普查的就(jiù)业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构(gòu)数(shù)据的(de)差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

<天兵天将指哪个生肖,天兵天将指哪个生肖的动物p>  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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