自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的(de)深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

无时无刻是什么意思 无时无刻不在，无时不刻是什么意思ype="jpeg" data-w="1280">

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视(shì)角录像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持(chí)续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式，将创造(zào)的边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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