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甲醚的结构式是什么什么形状,甲醚的结构简式怎么写

甲醚的结构式是什么什么形状,甲醚的结构简式怎么写 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升(shēng),更(gèng)甲醚的结构式是什么什么形状,甲醚的结构简式怎么写重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年甲醚的结构式是什么什么形状,甲醚的结构简式怎么写青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如(rú)何推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都(dōu)不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不(bù)能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业(yè)人数的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人(rén),没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持(chí)平(píng),今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去(qù)年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提(tí)高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育程(chéng)度(dù)也大(dà)致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密(mì)度(dù)从低到(dào)高

  青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行(xíng)业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是(shì)国(guó)民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年(nián)限,来(lái)计(jì)算各行业的(de)知识密集(jí)程(chéng)度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外(wài),其他四个行业是(shì)过去十年青(qīng)年就(jiù)业流入(rù)的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的(de)青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行(xíng)业(yè)失业率的近(jìn)似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科(kē)研服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务(wù)业(yè)复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏(sū)相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向知识密(mì)集(jí)型服务业(yè),如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的(de)生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的(de)一(yī)季度(dù)就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而(ér)后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月(yuè)统(tǒng)计(jì)局披露的青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加(jiā)了(le)706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我(wǒ)们(men)认为,未来(lái)失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无(wú)特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的(de)定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁(suì),有劳(láo)动(dòng)能(néng)力(lì),参加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员(yuán)”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来(lái)看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动(dòng)力市(shì)场变(biàn)化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查正式(shì)在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差(chà)异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公(gōng)司

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