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东莞属于几线城市 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他东莞属于几线城市(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全问题(tí)需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个(gè)过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。<东莞属于几线城市/p>

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势(shì)。