据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研(yán)团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的(de)人工(gōng)神经元联(lián)结进(jìn)行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期(qī)在(zài)互动(dòng)易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)方式(shì)感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zà为什么复兴号很少人买i)类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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