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清纯的女生干起来舒服吗,清纯的女生是不是很招男生喜欢

清纯的女生干起来舒服吗,清纯的女生是不是很招男生喜欢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)清纯的女生干起来舒服吗,清纯的女生是不是很招男生喜欢将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架(jià),我们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年(nián)大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推(tuī)高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的(de)结果,这个(gè)判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人(rén)口普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳(láo)动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变(biàn)动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学(xué)生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数(shù)与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业(yè)形势(shì)好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前(qián)经济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青(qīng)年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群(qún)后(hòu),剩下的(de)青(qīng)年(nián)失业人口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄(líng)段失业(yè)人群(qún)中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在(zài)其(qí)他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业也(yě)是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济(jì)分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业(yè)的(de)平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列(liè)。如(rú)图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育(yù)年限基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年就业人数(shù)/青年(nián)就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各(gè)行业失(shī)业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度(dù)服务(wù)业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密(mì)集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青(qīng)年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期(qī)下(xià)降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规模(mó)。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露(lù)的青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次(cì)就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点(diǎn):一(yī)是调(diào)查失业(yè)率是城(chéng)镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告(gào)如无特(tè)别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没(méi)有劳(láo)动(dòng)意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求参加社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的(de)人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每(měi)年(nián)进(jìn)行两次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度(dù)人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1%。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入(rù)就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业人员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产清纯的女生干起来舒服吗,清纯的女生是不是很招男生喜欢(chǎn)等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德(dé)邦证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公司

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