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自行惭秽的意思是什么意思,自行惭秽意思是什么

自行惭秽的意思是什么意思,自行惭秽意思是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期,AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通并提供建议(yì),可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技行业(yè)?_黑(hēi)料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

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用户们可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照(zhào)片(piàn),就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜,他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí),以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算法,主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求,但是(shì)都不尽如人意(yì),它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画面的构图(tú),人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一,他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的(de)关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细(xì)观察可以发现,活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事表示(shì):“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu),一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后,其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智能(néng)的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng),将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注(zhù)并非内容做得(dé)多优(yōu)秀,反而都(dōu)非常简单,比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马,一只画画(huà)的玩具熊(xióng),或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常简单,创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后,AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波(bō)梗,一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容(róng)的视频,这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清,也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着,一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度,更低的生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑(yí)会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用,对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出,在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī),包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格自行惭秽的意思是什么意思,自行惭秽意思是什么不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí),更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新(xīn),多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很多年,业(yè)界也有不少技(jì)术突破,但(dàn)是,多模态大模型(xíng)进一步往下走,算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升,一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练,到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然(rán),这方面,由算力(lì)网络(luò)来(lái)驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新,将在人(rén)工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式,将(jiāng)创造(zào)的边际成本降低(dī),让万(wàn)众受益。

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