自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)预期收益率计算公式 预期收益率是什么的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱(预期收益率计算公式 预期收益率是什么qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑(chēng)的(de)技术创(chuàng)新(xīn)，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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