绿茶通用站群绿茶通用站群

富士康漂亮女生一般分到哪里,富士康女生一般分到哪个岗位

富士康漂亮女生一般分到哪里,富士康女生一般分到哪个岗位 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要却(què)被(bèi)忽视的因素(sù)是青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务(wù)业。以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn);二是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外(wài)需(xū)、房地产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年(nián)失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研(yán)究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的(de)主要是三(sān)个(gè)因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的(de)变化(huà)。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的(de)结果,这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此(cǐ)期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力(lì)数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人(rén)数(shù)的基本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初步(bù)测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校(xiào)学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中(zhōng)就(jiù)业人(rén)数2587万(wàn)人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工(gōng)作经验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力(lì)调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下的青年(nián)失业人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育的,这(zhè)一(yī)比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的(de)受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大(dà)学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教育的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布决定的(de),吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规(guī)模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育(yù)年限,来(lái)计(jì)算各行(xíng)业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年(nián)失业比例(lì)(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业(yè)总人数(shù)),来(lái)作为各行业失(shī)业(yè)率(lǜ)的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季(jì)度(dù)复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在(zài)于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如(rú)教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的青年失(shī)业人口而言(yán),这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuān<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>富士康漂亮女生一般分到哪里,富士康女生一般分到哪个岗位</span>g)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人(rén)口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较去年有明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模(mó)。当前(qián)我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人(rén)口普查时(shí),青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万(w富士康漂亮女生一般分到哪里,富士康女生一般分到哪个岗位àn),远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风(fēng)气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部分青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社(shè)会经济活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围(wéi)为(wèi)中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查(chá)约12万(wàn)户,2020年全(quán)国(guó)家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造(zào)业就(jiù)业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 富士康漂亮女生一般分到哪里,富士康女生一般分到哪个岗位

评论

5+2=