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火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查(chá)失业(yè)率较去(qù)年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失(shī)业率的主要是三个因素(sù):①青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为失(shī)业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到(dào)2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年(nián)失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗</span></span>来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了当前(qián)青年就业和失业人(rén)数(shù)的(de)基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有(yǒu)参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数与去年基(jī)本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗ong>从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从(cóng)未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业(yè)人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段(duàn)失(shī)业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致(zhì)类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分(fēn)布决定的(de),吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需(xū)要研究青年(nián)就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)的(de)青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的(de)青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗>  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如教育(yù)、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端(duān)是城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能(néng)将步(bù)入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失(shī)业(yè)率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自(zì)于(yú)两部分(fēn),一是(shì)16-24年前(qián)的(de)出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人(rén)口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能(néng)仍然(rán)较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时(shí),青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在(zài)发布(bù)会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气(qì)来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入(rù)就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别(bié)说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调(diào)查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比(bǐ),我国(guó)年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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