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49是质数还是合数为什么是奇数，49是质数还是合数为什么不是奇数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展同时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正49是质数还是合数为什么是奇数，49是质数还是合数为什么不是奇数驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。