据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学(xué)的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加(jiā)复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习一(yī)层层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物(wù)的(de)中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联(lián)结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用结(jié)合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神(shén)经元(yuán)更加康桥在哪里再别康桥，徐志摩康桥在哪里ong>接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用(yòng)户(hù)对算力(lì)的多(du康桥在哪里再别康桥，徐志摩康桥在哪里ō)样(yàng)化(huà)、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领康桥在哪里再别康桥，徐志摩康桥在哪里域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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