据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克(kè)萨(sà)斯大学的一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣(xuān)布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用广西属于南方还是北方(yòng)的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的(de)要(yào)求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参(cān)数(shù)，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形(xíng)成(chéng)机(jī)器(qì)自我的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络(luò)由大(dà)量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络(luò)能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回(huí)复人工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟广西属于南方还是北方计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征。

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