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脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思

脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重要却(què)被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服(fú)务业(yè)。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是就业(yè)观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业(yè)率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳(láo)动力波(bō)动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从六(liù)普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基(jī)本(běn)持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年(nián)失(shī)业率一(yī)般在(zài)上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一种观(guān)点(diǎn)认为(wèi),青年(nián)群体由(yóu)于工(gōng)作经(jīng)验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的(de)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就业(yè)分(fēn)布基(jī)本一致。青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)呈(chéng)现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业(yè)分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业(yè),这(zhè)四(sì)个行业是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地(dì)产等其他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业(yè)的知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年就业(yè)流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业平均受教育年(nián)限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该行业的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大(dà)量流向(xiàng)知识密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一(yī)方面(miàn),年(nián)初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的分母端(duān)是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好是建国以(yǐ)来(lái)的(de)一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

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  3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的(de)青(qīng)年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增(zēng)速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和(hé)就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计局(jú)曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学(xué)历的(de)推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

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  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已(yǐ)经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的(de)分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员(yuán)和(hé)失(shī)业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

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  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查(chá)制度于(yú)2005年正式(shì)实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的人(rén)口普查(chá)则(zé)在(zài)长(zhǎng)表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业(yè)人员(yuán)总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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