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现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在女孩都平胸

现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在女孩都平胸 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng),他再(zài)次表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”,包揽一切(qiè)应用,与人们(men)进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是(shì)2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

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用(yòng)户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片,就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

<现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在女孩都平胸p>作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作,这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持(chí),以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法,主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求,但是(shì)都不尽如人意,它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面的构图,人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一(yī),他用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

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不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了

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不(bù)过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发(fā)现,活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有(yǒ现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在女孩都平胸u)行(xíng)业(yè)人事表示:“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá),AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手,但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络,以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果,如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧,一方(fāng)面(miàn),批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì),太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大(dà)进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像,随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

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但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗,一(yī)个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于,它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín),这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn),一个素材(cái),一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度(dù),更(gèng)低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用,对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图(tú),有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了(le)可以生成内容,甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出,在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后,多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座,是全(quán)球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī),包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算,其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时(shí),更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面,多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián),业界(jiè)也有不少技术突破(pò),但是,多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需求呈几何式上升(shēng),一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān),让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的(de)技术创(chuàng)新(xīn),将在人(rén)工(gōng)智能算力网络(luò)支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方(fāng)式(shì),将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低,让万众(zhòng)受益。

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