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一亿等于多少千万人民币,一亿等于多少千万?1亿等于多少百万

一亿等于多少千万人民币,一亿等于多少千万?1亿等于多少百万 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片,就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作,这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一亿等于多少千万人民币,一亿等于多少千万?1亿等于多少百万</span></span>)了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期,将(jiāng)洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ),主(zhǔ)要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布(bù),在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián),大家(jiā)用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求,但是都不(bù)尽如人(rén)意,它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图,人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助,就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其一亿等于多少千万人民币,一亿等于多少千万?1亿等于多少百万中之一(yī),他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害的(de)是,除了真(zhēn)实的(de)照片,草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强大,甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真(zhēn),被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传播了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存(cún)在异常。

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有行(xíng)业人(rén)事表示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会画人的(de)手(shǒu),但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào),土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò),以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗,将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的(de)作(zuò)品之后,其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来,人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展,AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前(qián),Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀,反而(ér)都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊(xióng),或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像,随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话,甚至(zhì)只是说一下要(yào)求,AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频(pín),这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个素材,一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求,AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式,可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用,对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù),本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以生成(chéng)内容,甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后,多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座,是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一(yī),包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算,其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时,更应该(gāi)关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面(miàn),多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新,多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不少(shǎo)技术突破,但(dàn)是,多模态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需求呈几何式(shì)上升(shēng),一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn),到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁,让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然,这方面(miàn),由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外(wài),还有很多需要爆发(fā)式增(zēng)长(zhǎng)的(de)算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新(xīn),将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在(zài)大(dà)模型(xíng)和大算(suàn)力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生(shēng)产的(de)方(fāng)式,将(jiāng)创造(zào)的(de)边(biān)际成本降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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