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帧率是高好还是低好,王者帧率是高好还是低好

帧率是高好还是低好,王者帧率是高好还是低好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè),但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的(de)劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万(wàn)人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业(yè)人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在(zài)3月就业(yè)数(shù)据解(jiě)读(dú)时(shí),披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:帧率是高好还是低好,王者帧率是高好还是低好“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年(nián)同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不(bù)熟(shú)练(liàn),往(wǎng)往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下(xià)的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁员(yuán)比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各年龄(líng)段(duàn)失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度(dù)从低到(dào)高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现(xiàn)出行业(yè)聚集(jí)的特点(diǎn),主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年(nián)就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要(yào)研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业(yè)是过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业(yè)平(píng)均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致(zhì),即青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比例(该行业(yè)的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率,如(rú)信息(xī)技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结(jié)在于服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提(tí)高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带来的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而(ér)言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参(cān帧率是高好还是低好,王者帧率是高好还是低好)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情(qíng)后(hòu)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量,而后者(zhě)来自(zì)于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间(jiān)有限,从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在(zài)校(xiào)生增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未(wèi)来经(jīng)济和就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必(bì)要(yào)明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì),据此(cǐ)推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行两次(cì)全国(guó)劳(láo)动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力市场变化(huà)情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)范围扩大至(zhì)65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调(diào)查的(de)五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查样本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次(cì)的(de)人口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据(jù)普查数(shù)据(jù)进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写(xiě)人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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