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病娇是什么意思,病娇是什么意思呀网络用语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持(chí)平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业病娇是什么意思,病娇是什么意思呀网络用语率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度(dù)由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集程度(dù)较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现明显下降;外(wài)需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)病娇是什么意思,病娇是什么意思呀网络用语端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部(bù)分失业(yè)人群(qún)后,剩(shèng)下的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失(shī)业原因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低(dī),平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

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  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年(nián)就(jiù)业(yè)分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也(yě)是青年就(jiù)业集中的(de)行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的(de)行(xíng)业分(fēn)布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业(yè),往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业(yè)人口来自何处之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四(sì)个(gè)行业是国民经济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服(fú)务(wù)行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去(qù)十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业(yè)人(rén)数/青(qīng)年(nián)就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全(quán)年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度(dù)服(fú)务业复苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务业、信息(xī)技术服(fú)务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就业(yè)大量流向知(zhī)识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推(tuī)升青(qīng)年失业率(lǜ),或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生(shēng)人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的(de)规模。当前(qián)我国(guó)城镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年(nián)就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难(nán)以改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发(fā)点,未区(qū)分人(rén)口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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