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1tbsp等于多少克细砂糖，1.5g盐大概有多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(n1tbsp等于多少克细砂糖，1.5g盐大概有多少éng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的(de)可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。