大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年-绿茶通用站群

大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)p大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年arty”的(de)消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下(xià)实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。