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自爱是什么意思如何做到自爱,女生不自爱是什么意思

自爱是什么意思如何做到自爱,女生不自爱是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的(de)上升,更重要却被忽视(shì)的(de)因(yīn)素是青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬(tái)高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是(shì)就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。自爱是什么意思如何做到自爱,女生不自爱是什么意思p>

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳(láo)动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增(zēng)青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人(rén),主体为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量(liàng)来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作(zuò)过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程(chéng)度也(yě)大致(zhì)类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业人员的(de)受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集(jí)的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布(bù)是(shì)由就(jiù)业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失(shī)业(yè)人口来自(zì)何(hé)处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经(jīng)济(jì)分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其(qí)他6个服(fú)务(wù)行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以各行业的(de)青年就业(yè)比例(该行业的(de)青年(nián)就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业(yè)缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于(yú)疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服(fú)务业(yè),如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活(huó)性服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分(fēn)之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年自爱是什么意思如何做到自爱,女生不自爱是什么意思失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行(xíng)业的就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母(mǔ)端(duān)推升青(qīng)年失(shī)业(yè)率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率有两(liǎng)个(gè)特(tè)点,一是(shì)低于(yú)其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并(bìng)未(wèi)进(jìn)入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的(de)青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减少。

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  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青年失(shī)业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率(lǜ)时,有必(bì)要明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的两个要(yào)点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明(míng),各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自(zì)全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市(shì)场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力(lì)调(diào)查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的(de)差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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