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康师傅是哪国的牌子？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

康师傅是哪国的牌子？ong>作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意，康师傅是哪国的牌子？>它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的(de)人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对(duì)突(tū)破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。