据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他(tā)们(men)通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代(dài)人工(gōng)智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自(zì)然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计算能力(lì)也提(tí)出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在(zài)机器(qì)学(xué)习和认知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更(gèng)加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工神(shén)经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关(guān)于(yú)人(rén)类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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