据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈指数(shù)级增长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发(fā)出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的(de)人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它能(néng)学习(xí)和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习(xí)一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经网络在(zài)机(jī)器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物(wù)神经网(wǎng)络(luò)（动(dòng)物(wù)的中枢(shū)神(shén)经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功能的(de)数学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联(lián)结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大多数(shù)情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在(zài)外(wài)界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社(shè)不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台回(huí)复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国(guó)范(fàn)围内使徒行者5个卧底分别是谁，使徒行者5个卧底分别是谁智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科学(xué)与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士(shì)表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细使徒行者5个卧底分别是谁，使徒行者5个卧底分别是谁(xì)胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的(de)许(xǔ)多特(tè)征(zhēng)。

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