据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算(suàn)，有望用(yòng)于(yú)下一代(dài)人工智能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助科(kē)学家(jiā)更(gèng)好地模(mó)拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的(de)人(rén)工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科(kē)学领域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富(fù)科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)作家许地山简介，许地山简介资料trong>接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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