自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏(m三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么ǐn)创作的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的(三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么de)手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发(fā)式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万(wàn)众受益。

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