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汉语拼音u在什么时候上面加两点，拼音里的u什么时候加点 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

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不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有得(dé)到(dào)有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容(róng汉语拼音u在什么时候上面加两点，拼音里的u什么时候加点)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的(de)训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。