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一个男人出轨了还爱自己的老婆吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。一个男人出轨了还爱自己的老婆吗>

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNe一个男人出轨了还爱自己的老婆吗t相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值(zhí)和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术(shù)创新提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。