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中国的情报机构是什么机构,中国的情报机构叫啥 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构的(de)分化,带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(中国的情报机构是什么机构,中国的情报机构叫啥yè)率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失(shī)业率的主要是三(sān)个(gè)因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业(yè)率时,经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业(yè)率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量(liàng)基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率变动的(de)却是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青(qīng)年失(shī)业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形(xíng)势(shì)要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国(guó)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点(diǎn),主要集中在(zài)5个(gè)大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业(yè)分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖(wā)掘(jué)青年(nián)失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个(gè)点(diǎn),其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳(nà)的(de)青年就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)的青年(nián)失业比例(lì)(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替(tì)代(dài)指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的(de)生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来(lái)的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分(fēn)母(mǔ)端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力首先(xiān)取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从(cóng)乡村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特(tè)点,一(yī)是(shì)低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。中国的情报机构是什么机构,中国的情报机构叫啥2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业(yè)人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期(qī)变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的(de)人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人(rén)员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建立(lì)了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查正式在全(quán)国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数(shù)据进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日(rì)

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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