广发证券(quàn)糜韩杰4月11日研报表示(shì)，一方(fāng)面，AI有望(wàng)赋能纺织服装生产制造(zào)领域(yù)，头部企业(yè)积极推进数字化(huà)智能化改(gǎi)造，智能工(gōng)厂(chǎng)维(wéi)形初现；另一方(fāng)面，AI有望(wàng)赋能纺织服装设计零售领域，使用(yòng)AI技(jì)术(shù)，企(qǐ)业可以生成(chéng)更畅(chàng)销的设计(jì)、降低营销成本(běn)，提升营销质量(liàng)，助力公司的线上(shàng)平(píng)台和线下商店运营。

　　其(qí)进(jìn)一(yī)步分(fēn)析，复盘互联网+纺织(zhī)服装的行(xíng)情历史，从2014年初兴起的O2O，期间(jiān)经历跨境电商(shāng)、电商代运营、新零(líng)售(shòu)，持续时间长，关(guān)注度高(gāo)，且深刻影响行业发展，行(xíng)业内多数(shù)公司线上业务收入占比不断(duàn)提升，线上线下(xià)同款占比不断提升进而带动毛利率(lǜ)不断提(tí)升，线上带动线下营运效率不断提(tí)升，考虑到AI+纺织(zhī)服(fú)装(zhuāng)同样(yàng)将给行业带(dài)来深度变革(gé)，既有涉(shè)及上(shàng)游的生产制造，又有涉及下游的(de)设计(jì)零售，因此看好AI+纺织服装有(yǒu)望成(chéng)为行(xíng)业未来(lái)长(zhǎng)期的投(tóu)资主线之一。

　　据了解，AI技术发展有(yǒu)望提升纺(fǎng)织服装设计、生(shēng)产制造、质控(kòng)、物流、销售等各环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业规模有望达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达(dá)40.76％。

　　从服装(zhuāng)生成流程来看，人工智能主要(yào)将(jiāng)在商品(pǐn)企(qǐ)划(huà)、产品设(shè)计、终端零售端产生影响。方正(zhèng)证(zhèng)券(quàn)陈佳(jiā)妮4月(yuè)7日(rì)研(yán)报认为(wèi)，在(zài)GPT进入中国后，将(jiāng)赋能纺服产业链中(zhōng)的品(pǐn)牌端与(yǔ)零售端，提升企业(yè)的日常(cháng)经营效率(lǜ)、设计师的产品开发效率、消费者的购物体验(yàn)。

　　对于(yú)服装零(líng)售商而言，AI将(jiāng)更快地将服(fú)饰推向市场、更(gèng)有效地销售以降低成本，并改善(shàn)客(kè)户(hù)体(tǐ)验。AI在服装(zhuāng)零售商中(zhōng)的(de)应用还(hái)处于早期阶段，但一些明确案例已经出(chū)现，尤其是(shì)在(zài)线上(shàng)电商平(píng)台中(zhōng)，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳(jiā)妮(nī)认为(wèi)，随着(zhe)AI技术的逐步应用落(luò)地，将库存跟踪与趋(qū)势预测(cè)相结(jié)合，时尚品牌(pái)不仅可以利(lì)用过往数据来分析未来走向，还可(kě)以访(fǎng)问即时数据，以便及时规划正确的款式(shì)和(hé)数(shù)量。

　　上市公司方面，糜(mí)韩杰考虑到AI的技术升级迭(dié)代需要(yào)一定(dìng)时间，短期建议关注两类标的(de)，一类(lèi)是通(tōng)过AI赋能(néng)，能够(gòu)带来降本增效的纺(fǎng)织服(fú)装各(gè)子(zi)行业龙头，另一类是参投AI相关公司的(de)纺织服装各子行业龙头。信达证券汲肖飞5月15日(rì)研报指(zhǐ)出，服装板块方面，重(zhòng)点关注(zhù)积极(jí)推进AI改造以(yǐ)抓取时尚趋势加快(kuài)打样、加强柔性供应的(de)鞋服公司红(hóng)蜻蜓、戎(róng)美股份。

　　据财联社(shè)不完(wán)全统计，涉及AI+纺织服装的A股上市公司包括万事利(lì)、海澜之(zhī)家、红豆股份(fèn)、盛泰集团、南山智尚、诺(nuò)邦科技、华纺股份等，具体情况如下：

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