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郑州是哪个省的城市,郑州是哪个省的城市啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必(bì)来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而(ér)知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失(shī)业(yè)率的(de)主要(yào)是三(sān)个因素:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时(shí),披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人(rén)数与去(qù)年(nián)基(jī)本持(chí)平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工(gōng)作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大失(shī)业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的占(z郑州是哪个省的城市,郑州是哪个省的城市啊hàn)比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失(shī)业人口的行(xíng)业(yè)与青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分(fēn)布是由就(jiù)业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就(jiù)业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人口来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究青年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年(nián)限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年(nián)以上(shàng),依次(cì)是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业(yè)比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就业比例(该行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就业总人(rén)数(shù)),来(lái)作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏(sū)的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育的(de)青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的(de)分母端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步(bù)入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020郑州是哪个省的城市,郑州是哪个省的城市啊年(ni郑州是哪个省的城市,郑州是哪个省的城市啊án))均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年(nián)随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍(réng)然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风(fēng)气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能(néng)力,参加(jiā)或(huò)要(yào)求参加(jiā)社会经(jīng)济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据(jù)来看,失业(yè)率来(lái)自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施(shī),每年(nián)进行(xíng)两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存(cún)在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业(yè)人(rén)员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结(jié)构(gòu)数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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