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娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为(wè娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星i)内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下(xià)一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势。