二氧化硫与溴水反应方程式和离子方程式，二氧化硫与溴水反应方程式双线桥-绿茶通用站群

二氧化硫与溴水反应方程式和离子方程式，二氧化硫与溴水反应方程式双线桥 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已经有越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带来(lá二氧化硫与溴水反应方程式和离子方程式，二氧化硫与溴水反应方程式双线桥i)更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更(g二氧化硫与溴水反应方程式和离子方程式，二氧化硫与溴水反应方程式双线桥èng)低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。