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牛鬼蛇神是什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占牛鬼蛇神是什么生肖率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú牛鬼蛇神是什么生肖)竞争最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模(mó)型进一(yī)步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。