据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的(de)一个科研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神(shén)经元联(lián)结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息(xī)的基础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回(huí)复(fù)人工神经(jīng)元相关(guān)业务的(de)上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似的(de)人(rén)工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，<家里放什么东西蛇不敢来，家里有蛇放什么东西最怕strong>依托(tuō)公(gōng)司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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