▎身处数据产业冷热夹击的主体，在这个躁动(dòng)的数据要素化元年，接(jiē)下(xià)来(lái)将面对的是(shì)何种机(jī)遇和挑战？ 　

　　4月最后一周，数据要素概念股集体上演惊魂大蹦极。4月21日，大洋彼岸一则“美(měi)方或(huò)将限制对(duì)华部分关键产业投资(zī)”的(de)消息，让这个(gè)诞生仅10天(tiān)的概念板块从领(lǐng)涨瞬间转入领跌。前一(yī)天还是市场最(zuì)强领涨者，后一天便成跌(diē)停最扎(zhā)堆之地。

　　不仅联(lián)袂(mèi)闪崩，众多数据要(yào)素概念股在一(yī)周内还持(chí)续一泻千里，即便周(zhōu)四(sì)大(dà)盘已经出现明显企(qǐ)稳，该新晋明星板块(kuài)仍失(shī)血不止。直到本月(yuè)的最后一个交易日，才终于(yú)暴力反弹，整(zhěng)个(gè)数据要素板块(kuài)周五上涨4.18％，相关公司再度(dù)呈现涨停潮。

　　这样的大落大起(qǐ)，让步入2023年以来反复热络的“数据要素行情”在本周呈现略带戏剧化(huà)一幕。

　　数据要素概(gài)念能够在(zài)短短几个月成为资本市(shì)场关注、认可、追捧的新(xīn)晋明星(xīng)板(bǎn)块，背后有着深刻逻辑。据(jù)钛媒体APP观察(chá)，如(rú)果说2022年(nián)是数据要素市场(chǎng)概念、政(zhèng)策启(qǐ)动探索的第一年(nián)，那么(me)2023，无论从政策、资金、技术以及现实需要等(děng)任何角度看(kàn)，都(dōu)堪称数据开始实现要素市(shì)场(chǎng)化（或曰数据要素(sù)化）的(de)元年。要素(sù)市场化(huà)进程身后，是新(xīn)一轮行业爆发在即、巨大(dà)空间正(zhèng)在开启(qǐ)、深刻变革(gé)蠢蠢(chǔn)欲动等带来的广阔期(qī)待。

　　此种背(bèi)景下，去年年末“数(shù)据二十条”发布至今的4个月时(shí)间(jiān)里，在国家数据局设(shè)立和(hé)AI的(de)陡(dǒu)然出圈加(jiā)持下，资本市场屡掀“数据要素行(xíng)情”，相关概念股(gǔ)持(chí)续活(huó)跃且屡屡(lǚ)上演涨停潮。

　　4月10日，同花顺在(zài)数据确权(quán)、数据安全之外正式上线数据要素板块概念，构成数据要(yào)素板块的公司是最标准(zhǔn)的数(shù)商上市公司(sī)，新板块凸显了二级市(shì)场(chǎng)资金对概念的认可。

　　不过，本(běn)周陡然出现的好似无底(dǐ)般的高空坠落(luò)，即便有最后(hòu)一(yī)个交(jiāo)易日的蹦极式(shì)反攻给予(yǔ)安抚，也难免让场外本(běn)已爆棚的热情滑落于迷茫之中(zhōng)。

　　在眼下数据要素概念(niàn)热冷交(jiāo)杂(zá)之际，身处数据产业的企业与机构们，在这个躁(zào)动的(de)数据要素化元(yuán)年，接下来将面对的是何种机(jī)遇(yù)和挑战？确有必要(yào)进行(xíng)一些梳理(lǐ)与展望(wàng)。

　　双线驱动

　　数据要素，从2020年(nián)3月概(gài)念的推(tuī)出到2023年4月的如火如荼，经历了从政(zhèng)策导向到技(jì)术发展(zhǎn)的(de)双(shuāng)线推动。

　　2020 年3月底发布的《关于构建更加完善的(de)要素市(shì)场化(huà)配置体(tǐ)制机制的意见(jiàn)》中，首次明确“加快培育数据要素市场”，成为顶(dǐng)层第一份关于要素市场化配置文件。

　　2022年，相(xiāng)关重磅(bàng)政策迭出，年末“数(shù)据二十(shí)条”的落地(dì)，为数据产权(quán)、数据(jù)要素流(liú)通、交易制度(dù)以及数(shù)据要素(sù)收益分配(pèi)和治理(lǐ)制度构筑起“四梁八柱”，数据要素生态圈(quān)逐渐清晰。

　　“数据作(zuò)为新型生产(chǎn)要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快(kuài)速融入(rù)生产、分(fēn)配、流通、消费和(hé)社会服务管(guǎn)理等各环节，深(shēn)刻(kè)改变着(zhe)生产(chǎn)方式(shì)、生活方式和社会治(zhì)理(lǐ)方(fāng)式(shì)。数据要(yào)素(sù)已成为驱(qū)动中国式现代化的重要引(yǐn)擎。当前(qián)，经济全球化(huà)已进入(rù)一个由数据要素驱动的新时代。”此种观点目前已成各方共(gòng)识。

　　另一边，计算机、信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服(fú)务业等数字经济(jì)迅(xùn)猛发展(zhǎn)，催化AI大(dà)模型突(tū)然于近期在全世(shì)界范围内出现一波爆发性效应。

　　而大(dà)模型的发展，也依赖于数据，包括(kuò)用于预训练的海量非结构化数据、人(rén)机(jī)协同生(shēng)产的数(shù)据、人工(gōng)对机器生成数据进行(xíng)质量(liàng)排序以及机器(qì)生成的排序(xù)致据(jù)、知识(shí)库数据集等作为改善 ChatGPT 质量(liàng)的(de)关(guān)键(jiàn)，都(dōu)对数(shù)据(jù)产生(shēng)了(le)新(xīn)的需求。

　　数据(jù)赋能大(dà)模型发展(zhǎn)反哺(bǔ)人类科技(jì)发展，这种正向循环的逻辑，结合(hé)政策(cè)端的(de)发力，进一步让数据要素(sù)及相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发(fā)火爆。

　　近年(nián)来全球数(shù)据(jù)量呈井喷(pēn)式发展，根据国际(jì)数据公司(sī)（IDC）预(yù)测，2025年全(quán)球数据量(liàng)将达(dá)到(dào)163ZB。

　　具(jù)体到国内，国家工业信息安全发展研究(jiū)中心的(de)《中(zhōng)国数据要素市场发(fā)展报告》显示，2021年(nián)我(wǒ)国(guó)数据要素市场规模815亿元，在“十四(sì)五”期间有望保持 25％的复合增速。

　　国际数(shù)据公司发布的《2023年(nián)V1全球三角形的边长公式小学，等边三角形的边长公式大数据支出指南》数据(jù)显示，2022年中国大数(shù)据市(shì)场总体IT投资规模约为170亿美元（接近1200亿(yì)人民币），预计(jì)2026年增至(zhì)364.9亿美(měi)元（超(chāo)过2500亿人民币(bì)），实现规模翻倍(bèi)。

　　近期(qī)从技术到政(zhèng)策的强力(lì)推动鼓励下，数据要素(sù)发展预期(qī)又(yòu)出现明显跃升(shēng)。国家(jiā)发展改革(gé)委价(jià)格监测中心副(fù)主任(rèn)王(wáng)建冬(dōng)受访时就表示：“据初步测算，随着数据要素(sù)市场化配置改革不断深入，‘十四五’期(qī)间我(wǒ)国(guó)数据(jù)要素流通市场规模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

　　抛开预测的具体数字(zì)差别(bié)不谈，从中至少清晰可见的是，随着(zhe)数据量指数级增长，数据分析(xī)算法(fǎ)和(hé)技术迭(dié)代更新(xīn)，数据创新应用和(hé)产业优化(huà)升级，数据对社会(huì)变革影响的同时，也将带来行业与从(cóng)业群体的高(gāo)速增长。

　　变革浪(làng)潮

　　钛媒(méi)体APP汇总多方信息(xī)发现，两个月来，围绕数据要素的相关动作(zuò)之密(mì)集堪称近十年之最。

　　一方面，从内(nèi)地到香港，各(gè)种数(shù)据主题的全国或国际(jì)性论坛(tán)、峰会此起(qǐ)彼伏(fú)，以(yǐ)数字底(dǐ)色最浓的杭州为例，2月25日召开首届未来(lái)数商(shāng)大会（此时距离在上(shàng)海(hǎi)召开的全球数商(shāng)大会仅3个月）、3月16日全球数字科技峰(fēng)会、23日(rì)聚焦数据(jù)要素“中国数谷(gǔ)”杭州峰会(huì)（春季）、4月科技创新产业峰会加承办(bàn)联(lián)合国数据论坛。

　　另一(yī)方面(miàn)，3月(yuè)宣布组建国家数(shù)据局之后，从部委到省市、从沿海到西部(bù)，各层(céng)级推动数据要素产业发(fā)展的政(zhèng)策争先出笼。

　　4月19日国(guó)家发改委提出“加快构建(jiàn)“1+N”数据要素基础制(zhì)度体系，推动有条(tiáo)件的(de)地方和行业(yè)开展数(shù)据要(yào)素(sù)流通使用(yòng)先行(xíng)先试”，强调“适度(dù)超(chāo)前布局数(shù)字基础设施”，首(shǒu)次明(míng)确的“新(xīn)基(jī)建”范围里(lǐ)，也大(dà)多围绕数(shù)据要素化(huà)而成(chéng)。

　　“这表达出大家(jiā)对数据(jù)作为战略性资源的(de)重(zhòng)视程度，也体现(xiàn)了(le)将(jiāng)数据(jù)按照生产要素的运作方式来运营的决心(xīn)和(hé)态度”，一(yī)位私募界人士称，“所以A股(gǔ)市场中里，数据要(yào)素概念股在(zài)受(shòu)消息冲击大跌(diē)之前(qián)，表现(xiàn)出异常(cháng)的受资金认(rèn)可(kě)与追捧(pěng)。”

　　资金的认(rèn)可(kě)背后是(shì)对迎来产(chǎn)业新(xīn)浪潮的预期(qī)，如同农(nóng)业经济时代以劳动力和土(tǔ)地、工(gōng)业经济时代(dài)以资本和(hé)技术为新的生产要素一样，进入数字经(jīng)济(jì)时代后，数据已经(jīng)上升为新(xīn)的关(guān)键(jiàn)生(shēng)产要素(sù)。

　　4月27日，第(dì)四届联合国(guó)数据论坛在杭州落幕。在(zài)这(zhè)个(gè)首次于亚太举(jǔ)办的全球数据盛(shèng)会上，着重强化了数字创新应用与合作、挖掘数据价值、提高数(shù)据(jù)公信力、构建良(liáng)好数据生态四(sì)个主题(tí)。

　　联(lián)合国秘(mì)书(shū)长(zhǎng)古特雷斯开幕(mù)视频致辞时(shí)表示：“2030年(nián)议程的进程过半(bàn)之际，可持续(xù)发(fā)展目(mù)标进展已经停滞，甚至倒退(tuì)。本(běn)次论坛是在这个关键时刻，助(zhù)推数据的变革力量和加(jiā)快进展的重(zhòng)要机会(huì)。”他甚至(zhì)直言(yán)：“21世纪的今(jīn)天，数据的重要意(yì)义就(jiù)如同石油在20世纪的意义(yì)。”

　　联(lián)合(hé)国驻华协调员(yuán)常(cháng)启(qǐ)德则称，“当今世界(jiè)正面临多重挑战(zhàn)，数据再(zài)次(cì)成为(wèi)了实现进步的关键……”

　　一系列言(yán)语(yǔ)间，既凸显(xiǎn)着数据资(zī)源中蕴含的巨(jù)大(dà)价(jià)值，也弥(mí)散出对数据产(chǎn)业(yè)浪(làng)潮尽(jǐn)快到来的迫切期望。加快推进(jìn)数字化转型，挖掘(jué)、开发数据资源(yuán)，俨然已成停(tíng)滞与困境(jìng)中(zhōng)的“救(jiù)命稻(dào)草(cǎo)”。

　　领会了这样(yàng)的语(yǔ)境，就不难理解此前广东宣布拟将数据要素纳(nà)入(rù)GDP核算的“率先启动”；也不(bù)难(nán)理解围(wéi)绕“数据要素弥补土地要素地位、从(cóng)土地(dì)财政(zhèng)到数据财(cái)政”的热议与遍及(jí)各地继而延(yán)烧(shāo)至资本市场的数据要(yào)素化热情。

　　行业(yè)变(biàn)革(gé)山雨欲来(lái)，制度学派领军(jūn)人物(wù)、经济学家(jiā)约翰·加(jiā)尔布雷思昔日观点此刻尤为激(jī)动人心：“任何一(yī)个(gè)时(shí)代都(dōu)有个最重要(yào)的(de)生产要素，在不(bù)同的发(fā)展阶段，同(tóng)一社会的不同时期(qī)，谁掌握最重要的生产要素，谁就掌握了权力，在(zài)收(shōu)入(rù)分配中获得更多的收益”。

　　创新(xīn)下的从冷到温

　　数据要素化，是指数据变成新型生(shēng)产要素的过程，意即将包(bāo)含信息的数据作为一(yī)种关键生产要素来进(jìn)行(xíng)生产并产生(shēng)收益。

　　钛媒体APP综合多方观(guān)点，要素化(huà)的具体实现路径表现(xiàn)为：数据流通(tōng)的市(shì)场化、产业化与资产(chǎn)资本化。

　　整个(gè)过程中(zhōng)，传统的(de)确权、定价模(mó)式并不适用，需(xū)要机(jī)制、理(lǐ)念、主体等(děng)配套创新。

　　比如，国家发展改(gǎi)革委价格监测中心(xīn)副主任王建(jiàn)冬就认为，培育壮(zhuàng)大数据流通交(jiāo)易(yì)市场的(de)关键之一，是最大限度盘(pán)活数据资产价值，因(yīn)此就需(xū)结合发(fā)展(zhǎn)实际建立适配数字经济规(guī)律的(de)新型数据价格(gé)机制。

　　不仅价(jià)格机制，数(shù)据要(yào)素市场化作为对(duì)数据(jù)更深(shēn)度(dù)利用，也(yě)代表(biǎo)了一种全方位的革(gé)新(xīn)。这(zhè)种革新对(duì)数据要素化(huà)的(de)重(zhòng)要性，在数据交易所(suǒ)市场的9年曲(qū)折历程中反映得(dé)颇为(wèi)典型。

　　“我国自2014 年开(kāi)始(shǐ)探索建立(lì)类(lèi)似(shì)证券交(jiāo)易所形式的(de)数(shù)据交易(yì)机构，截至2022年11月，各(gè)地先(xiān)后成(chéng)立 48家，仍有8家正在筹备建设中。总体来(lái)看，早期建设的数据交易(yì)机构大(dà)都没有找到成(chéng)功的商业模式，多数机构已停止运营或转变经(jīng)营方向，发展情况未达预期。”信通院今(jīn)年1月(yuè)发(fā)布的数据要素白(bái)皮书称。

　　不(bù)过，在近两年来，随着顶层多项重(zhòng)要政策出台(tái)，各(gè)地新建的一(yī)批(pī)新型数据交(jiāo)易(yì)机构，从强化技术支撑、完善配套规则入手，在消(xiāo)除供(gōng)需双方的(de)信息差，推动形成合理市场化价格机制和可复制交易制度、规(guī)则方面进(jìn)行(xíng)探索，很快找到了在(zài)数据要素市场(chǎng)中的立足(zú)点、突破点。

　　在复旦大学管理学院信息管(guǎn)理与商(shāng)业智能系教(jiào)授、上海数据(jù)交(jiāo)易所(suǒ)研究院(yuàn)黄丽(lì)华看来(lái)，这些(xiē)突破(pò)或者说进步体(tǐ)现(xiàn)在诸多方(fāng)面：“首先是发布了跟数(shù)据要(yào)素流通规则有关(guān)的一(yī)系列的文(wén)件(jiàn)；有些机构发布了(le)跟数据要素流通有(yǒu)关的登记凭证，包括登记证书、数(shù)据(jù)商凭(píng)证、数据资(zī)产凭(píng)证等，说明正在探索建构数据(jù)凭证的(de)意义；再有机构开始(shǐ)探索关于(yú)数据要素或者叫做数(shù)据资产登记平台(tái)的建设，意(yì)味着开始了数据(jù)要素市场(chǎng)分级(jí)市场探索；还(hái)有(yǒu)正(zhèng)在探索具有行业(yè)属性或(huò)专业属性的数(shù)据交易市场的板块，比如海(hǎi)洋大数据交易平台、文化大(dà)数(shù)据的交易平台；上海数(shù)据交易所正尝(cháng)试(shì)在金融(róng)行业开始一站通行业(yè)的数据交(jiāo)易(yì)板块，包括跨境数(shù)据流通方面。”

　　这些数(shù)据要素分级市场探索下，2022年场(chǎng)内数据交易(yì)取得了不错的交易(yì)额，也(yě)让大家体会到(dào)数据要(yào)素场内(nèi)市场，从(cóng)原本的多年冷市场变(biàn)成了温市场。

　　体系(xì)、机(jī)制(zhì)的创(chuàng)新让(ràng)冷落多(duō)年的(de)场(chǎng)内交易开始获得数据要素市(shì)场买卖双方的认可。

　　数商们的春天(tiān)　　

　　数据要(yào)素(sù)市(shì)场是一个(gè)涉及多方参与者的复杂生态系统，其中(zhōng)数(shù)商群体是(shì)一个重要的角色。

　　2021年11月上海数据交易所在其揭牌成立仪(yí)式(shì)上提出新“数商” 概(gài)念(niàn)，即(jí)“以数据为主要业务对象的企(qǐ)业(yè)，通过参与(yǔ)数据基础设施建设(shè)、数据开发(fā)治(zhì)理、数据(jù)应用和数(shù)据(jù)共(gòng)享流通等市场环节(jié)实(shí)现(xiàn)数据要素价值化。”

　　此(cǐ)后北京市(shì)提出“数(shù)字经济中介”，广州提(tí)出(chū)“数据(jù)经(jīng)纪人”，虽然概(gài)念(niàn)和具体范围有所(suǒ)差异，但作为数据要素市(shì)场(chǎng)新主体其(qí)本质同属一(yī)类群体。

　　从概念诞生过(guò)程不难(nán)看(kàn)出，其是(shì)随(suí)数交所的设立与发展而(ér)来。而数(shù)据的场内(nèi)交易，仅占(zhàn)全部市场的2％至(zhì)5％（据不(bù)同口径估(gū)算），大(dà)量市场主体活跃于场外以传(chuán)统(tǒng)点(diǎn)对点流通模式运营。

　　在上(shàng)海数交所发布(bù)的(de)2022年数商产业报告中，将传(chuán)统 IT 服务(wù)市(shì)场的服务商与来自(zì)于数据交易相关的服务商统称(chēng)为(wèi)“数(shù)商企(qǐ)业(yè)”，对这些数(shù)商企业的定位是：“贯穿于(yú)数(shù)据要素(sù)市场全链(liàn)路，在(zài)数据产生、创新使用、 数据流(liú)通与交易、数据技术创(chuàng)新、数据治理与管理等方面承担不(bù)可(kě)或缺的作用。”据此检索出(chū)的工商主体(tǐ)高达(dá)192万(wàn)家(jiā)，按不(bù)同职能位置被(bèi)分为15个子类。

　　钛媒体APP发现，这(zhè)个庞大的(de)群体，在(zài)数(shù)据要素市场化的强力(lì)信号面前，既欢欣于巨大(dà)的机遇，也面临着转型与创新能力的考验。

　　成(chéng)立(lì)于(yú)1980年的葡(pú)萄城集团是全球领先(xiān)的(de)软件开发(fā)技(jì)术和低代码(mǎ)平(píng)台提供商，引领开发技术和数据分析工具发展(zhǎn)。对国内数(shù)字化进程而(ér)言(yán)，可以说是(shì)先期(qī)而生、并肩前行，多年(nián)来从(cóng)数商到传统企业接(jiē)触众(zhòng)多。

　　谈及数据领域近几年的主要(yào)变化(huà)，该(gāi)公司数据分析资深技术顾问(wèn)曾健讲述两(liǎng)个感触(chù)深刻的案(àn)例。

　　一(yī)个案例(lì)是小到只生产钥匙扣这类产品(pǐn)的江浙小厂，原本(běn)毫无数(shù)据、数字化此类(lèi)概念(niàn)。他(tā)们每天的日常记(jì)录以前均(jūn)为人工操作，打卡、发工牌(pái)、列生产工单等。

　　如(rú)此往复原本并无多大异(yì)常(cháng)，当面临设备多久需要维护、产(chǎn)线更(gèng)新(xīn)换代如何投入等决策时，突然发现人工积累下(xià)的所谓数据相当(dāng)不牢靠，比如填写了开(kāi)工，实际(jì)并不见(jiàn)的机器(qì)真有(yǒu)转动(dòng)，很容(róng)易误导。

　　后(hòu)来(lái)一(yī)是形势需要、二是价格门槛大幅降(jiàng)低，遂尝试数字化，用一个(gè)连(lián)接每个设备、联(lián)通每个生产工序的系统搜集数据，出(chū)现假(jiǎ)数(shù)据的空间几乎被(bèi)挤压殆尽，再根据这些分析结果做投入产出决策(cè)，便立刻(kè)尝到数据能(néng)产(chǎn)生的(de)价值。

　　更令曾健(jiàn)感受最深的是过去(qù)三年，数字化普及速度与被接受程度(dù)出现(xiàn)了远超以往(wǎng)的趋势。过去，需要(yào)数(shù)商服务(wù)的基(jī)本(běn)是(shì)大型企业或具(jù)备互联网基因的公司，这几年(nián)中小型企业和传统(tǒng)行(xíng)业寻(xún)求数字化转型者众多。

　　“大(dà)到(dào)华为小到作坊式(shì)企业，你会发现他们都会(huì)去上数据系统(tǒng)。许多人(rén)说原来觉得这个概念跟自己很比较遥远，后来尝试真觉得数据有帮助就开始往这方面转(zhuǎn)。”曾健称。

　　当然，这其中价格门槛的下降(jiàng)也是(shì)一个重要(yào)因素。“以(yǐ)前的BI（商(shāng)业智能）定制化项目，动不(bù)动(dòng)几百万(wàn)上千万这(zhè)种(zhǒng)规模，现在 BI技术发展的都很轻盈，价格也很灵(líng)活，几十(shí)万规模甚至更低也很常见。”曾健称(chēng)。

　　在企业内(nèi)部，数据(jù)产品的需(xū)求也从高层(céng)推广(guǎng)到(dào)了市场营销、中(zhōng)层乃至(zhì)一线业务(wù)人员，此种形势实际上是给(gěi)数(shù)商行业未来发展培育(yù)出成(chéng)熟市场基础。

　　市(shì)场环境日渐成(chéng)熟的同(tóng)时，政策(cè)法规环(huán)境(jìng)也在规范，虽然数(shù)据安全和隐(yǐn)私保护(hù)的压力激增(zēng)会产生随之而来的(de)成本(běn)，但总体利好居多。

　　“《个(gè)人信息保护法(fǎ)》、《网安(ān)法(fǎ)》、《数据安全(quán)法(fǎ)》的实施，明确了企业信用(yòng)数(shù)据(jù)与个人信用(yòng)数据的边界，进(jìn)一步强(qiáng)化对(duì)征信机构、数据提供者、数(shù)据使用者的合规(guī)要(yào)求，降低各参与(yǔ)方(fāng)的合规风险和合规成(chéng)本，能够很(hěn)大程度上消除市场对(duì)政策的不确定性预期，增加(jiā)大数据征信基础设(shè)施投资，更好(hǎo)地应用新兴科技推动(dòng)征(zhēng)信业务(wù)创新(xīn)发展(zhǎn)”，企查查数(shù)据部门相关负(fù)责人分析称，“对于企(qǐ)业信用大数据行(xíng)业来说，数(shù)据源皆来自于政府(fǔ)机构的公开信息，政策法规的实施并不会带来成本的上升，也有利于保护(hù)持证企业(yè)的规范(fàn)经营。”

　　数商的(de)数(shù)据转(zhuǎn)型考验(yàn)　　

　　曾健讲述的另一案(àn)例主(zhǔ)角，是一(yī)家主要业务是为药企做信(xìn)息化，诸如以搭建数据中(zhōng)台来(lái)实现数字化转型的软件(jiàn)公司，其在医药信息化领域已深耕20余年、全国(guó)排名(míng)前三且有(yǒu)BAT资金(jīn)背(bèi)景。

　　近年来他(tā)们(men)发(fā)现要把(bǎ)软(ruǎn)件(jiàn)做优、卖好，数据资源的整合已(yǐ)成(chéng)为关键，因为药(yào)企的许多生产决策非常需(xū)要上下游数据以及这些数据之间的关联(lián)性分析。

　　虽(suī)然他们在这个领域做了很久、手里也掌握了大量的(de)数据，但如(rú)何做真正的大(dà)数(shù)据(jù)分析(xī)却颇感力不从心。然而这一块对他(tā)们的业务却越来(lái)越重要，因为(wèi)需要不断对手中沉淀(diàn)下的数据进行分析，并以此结果来支持本身的软(ruǎn)件开发，否则开(kāi)发出(chū)的产品很可能效果不佳(jiā)或同质化而遭用脚投票。

　　于(yú)是，他们选择向(xiàng)葡萄城(chéng)这样的更专(zhuān)业机(jī)构(gòu)购买(mǎi)服务。

　　“这个案例(lì)的重(zhòng)点(diǎn)是(shì)说(shuō)，即使是信息(xī)化服务提供商，如果希望能进一步去(qù)帮助客户做数字发展或转型(xíng)，他们自(zì)己的信息化思(sī)维首先需要转型”，曾健称(chēng)，“软件公司自己的业务方向(xiàng)、自己的软件产(chǎn)品如(rú)果(guǒ)不先往数字化转型方面(miàn)走，它就跟不上市场需(xū)求。”

　　事实上，以革新、创新来适应数据要素化过程中的新局(jú)面，不仅是(shì)对机构(gòu)、管理层提出的要求，对数(shù)商(shāng)群体来说，更需具备时时能予以响应(yīng)的(de)能力。

　　“随着用户市场的逐渐扩(kuò)大，产品同(tóng)质化问题我(wǒ)们不能回(huí)避(bì)，这(zhè)是多数高(gāo)速发展(zhǎn)行业中(zhōng)的普遍(biàn)现象。面对数据同质化等各(gè)项挑(tiāo)战，数据服(fú)务商更加需要注(zhù)重(zhòng)创新服务模式(shì)和(hé)产品形式，并根据不(bù)同客户群体和(hé)市场需求(qiú)进行差异(yì)化定(dìng)制服务。”企查查(chá)数据部门相(xiāng)关负责人称(chēng)。

　　因此(cǐ)，成功数(shù)商必备(bèi)的特点(diǎn)包(bāo)括：对数据(jù)有(yǒu)敏(mǐn)锐(ruì)的(de)洞察(chá)力和创造力，能够(gòu)发现并满足市场需求；有严格的质量标准(zhǔn)和(hé)管理(lǐ)流程(chéng)，能够(gòu)保(bǎo)证数据的(de)可(kě)信度和可靠性；持(chí)续的学习和更新能力，能(néng)够跟上(shàng)技术和行业的发(fā)展变化(huà)。

　　隐私保(bǎo)护，最寒冷的短板

　　张亮（化名）几年前(qián)曾(céng)经是(shì)一名“数据买手(shǒu)”，其工(gōng)作内容是研究不同网站、APP用户的特征，对标本公司前者客户群体画像，找到最佳匹(pǐ)配数据源，提出数据采(cǎi)购建议。

　　其回忆，彼时(shí)想购买(mǎi)数据几乎触手可得，各种(zhǒng)数(shù)据公司三角形的边长公式小学，等边三角形的边长公式拍着胸脯(pú)念叨着“万物(wù)皆可爬（网站(zhàn)爬数据）”会不断递上名(míng)片。对比现在，前些年那(nà)种情形少多(duō)了，网络平(píng)台也很难搜到(dào)公开叫卖(mài)信息的。

　　“能参与的，数量规模是小了，但有(yǒu)条件继续参与的，手法(fǎ)下限却比以前(qián)狠了许多”，张亮(liàng)（化名(míng)）称，“狠到什么程度？我(wǒ)自己已经(jīng)对所谓(wèi)隐(yǐn)私保护、隐私安全完全绝望。尤其今年以来。”

　　4月13日，一(yī)位周姓女演员自曝(pù)一段个人(rén)信息泄露经(jīng)历：孕期在母婴店买东(dōng)西，注(zhù)册了一个APP之后，老公便(biàn)屡屡收到涉黄信息。

　　就在本篇稿件写作之时，笔者也肉身精准感(gǎn)受到类似(shì)的“精(jīng)准(zhǔn)营销”神(shén)逻辑：在(zài)京东购买两盒肝(gān)胆类药(yào)品后，很快收到国内某一线酒企给同一(yī)地(dì)址“精准(zhǔn)赠送”的两(liǎng)瓶合(hé)计四两白酒，另(lìng)有某互联(lián)网医院人(rén)员致电的询问推销。

　　约一个多月(yuè)前，在接到某(mǒu)保险推(tuī)销电话后，当说出“已经(jīng)买(mǎi)过”的随机借口，竟招致对方愠(yùn)怒，连续列举出几处(chù)个人关键(jiàn)信息来(lái)证明尚未购买。

　　这(zhè)些(xiē)现(xiàn)象，此前从未经历，也因此感知(zhī)到了张(zhāng)亮（化名）的“绝望”。

　　“数据产(chǎn)业(yè)能够从国家级别被推起来，那么(me)肯(kěn)定是希望——特别(bié)是在前(qián)期早期能带动很大一波相关(guān)产(chǎn)业的蓬勃发(fā)展(zhǎn)，但政策、资本假若短期促进作用太明显(xiǎn)，根据以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些乱象，之前的房地产、互联(lián)网(wǎng)行业都有过(guò)这种阶(jiē)段。因(yīn)此(cǐ)不得不特别注意。”对于数据产业(yè)的(de)火热(rè)，曾健认为一定的冷静也很必(bì)要。

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