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林心如生肖,林心如生肖属什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情(qíng)后经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的(de)结果,这个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披(pī)露(lù)了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经验和技能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员的(de)比例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后(hòu),剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的(de),这(zhè)一比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人(rén)口的受(shòu)教育(yù)程度(dù)也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下(xià)就业(yè)人员的(de)受教育程度(dù)大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失(shī)业人口的(de)6林心如生肖,林心如生肖属什么5%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业(yè)也(yě)是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处之(zhī)前(qián),需要(yào)研究青年就(jiù)业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热(rè)燃(rán)水的(de)生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行(xíng)业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就(jiù)业流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)大(dà)多(duō)高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这些行业的(de)就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由(yóu)青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将(jiāng)步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而(ér)后(hòu)者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(林心如生肖,林心如生肖属什么fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是(shì)低于其他(tā)年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进(jìn)入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业(yè)和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要(yào),这也是人(rén)口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就(jiù)业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明(míng),各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业(yè)率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有(yǒu)就业意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳(láo)动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人(林心如生肖,林心如生肖属什么rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失业率来自(zì)全(quán)国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大(dà)至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差(chà)异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì),2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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